【摘 要】
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在数据挖掘中聚类分析是最广泛的应用之一。基于密度的聚类分析算法能发现任意形状的簇并且能够较好地处理含有噪声的数据,因此广泛应用于分析遥感,地理信息系统(GIS)等空间
【出 处】
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第二届中国国际数字城市建设技术研讨会
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在数据挖掘中聚类分析是最广泛的应用之一。基于密度的聚类分析算法能发现任意形状的簇并且能够较好地处理含有噪声的数据,因此广泛应用于分析遥感,地理信息系统(GIS)等空间数据分布情况。但是处理海量空间数据时,现有的基于密度的算法效率较低。本文提出一种改进的基于密度的聚类分析算法,该算法由于采用对象邻域空间划分的方法,从而避免了基于密度算法中多余的搜索,并且将网格索引结构应用于该算法中,较大程度提高了算法效率。
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