【摘 要】
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对高速电气化铁路接触网拉出值检测是关系到列车提速和行车安全的重要工作。文中首先给出根据弓网接触压力计算拉出值的算法,并对其进行了功率密度谱分析,选用50Hz低通滤波器
【基金项目】
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数据挖掘技术在弓网故障动态仿真系统应用研究
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对高速电气化铁路接触网拉出值检测是关系到列车提速和行车安全的重要工作。文中首先给出根据弓网接触压力计算拉出值的算法,并对其进行了功率密度谱分析,选用50Hz低通滤波器而使系统误差大大缩小;然后设计了神经网络模型和自适应神经网络模糊推理系统,讨论了模型训练、减法聚类和避免系统产生冗余结构的核对数据,实现了非线性系统的建模和仿真,通过对京秦线北京铁路局接触网检测车综合动态测试参数的线性回归分析和数据结果比较,验证了检测方法的可行性;最后对文中提到的三种方法的优缺点、互补性和应用特点做了分析总结。
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