【摘 要】
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利用IPCC-AR5发布的BCC-CSM1-1、BNU-ESM、CNRM-CM5、GISS-E2-R、MIROC-ESM、MPI-ESM-LR和MRI-CGCM3等七个气候模式1961-2100年的气候情景资料驱动可变下渗容量模型(Vari
【机 构】
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南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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利用IPCC-AR5发布的BCC-CSM1-1、BNU-ESM、CNRM-CM5、GISS-E2-R、MIROC-ESM、MPI-ESM-LR和MRI-CGCM3等七个气候模式1961-2100年的气候情景资料驱动可变下渗容量模型(Variable Infiltration Capacity,VIC模型),得到了黄河源区未来2030s(2021-2050年)、2050s(2051-2070年)和2080s(2071-2100年)的气温、降水及水资源的可能变化趋势.采用1961-1980年的观测水文气象资料来驱动和率定VIC模型,1981-1990年的水文气象资料来检验模型.结果表明：在率定期,VIC模型模拟月径流过程的Nash效率吸收为0.91,多年的水量相对误差为-2.42％；在检验期,模拟月径流过程的Nash效率吸收为0.93,多年的水量相对误差为0.92％.表明率定期和检验期VIC模型都能较好的模拟黄河源区的水文过程,模型在此流域具有较好的适应性.通过气候模式与VIC模型,采用气候情景资料驱动VIC模型得到历史与未来气候变化下黄河源区的水文水资源可能变化情况,结果表明：与1961-1990年基准期相比,较多的模式预测未来2030s、2050s和2080s年代黄河源区的水资源有可能呈减少趋势,黄河源区未来的水资源将有可能呈减少趋势,发生黄河干旱的可能性进一步加大；同时,与基准期相比,未来黄河流域降水和径流的变差系数都将增多,流域极端洪涝和干旱事件将有可能增加,对工农牧业生产构成威胁,应及早采取规划及应对措施.
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