论文部分内容阅读
提出一种基于遗传算法的机械方案设计系统的模型，该模型通过把机械方案设计过程看成一个状态空间的问题求解，用遗传算法控制搜索过程，自动生成一组最优的设计方案，并通过实例验证了求解的有效性。
遗传算法在机械方案设计中的应用研究
【摘 要】
：
提出一种基于遗传算法的机械方案设计系统的模型，该模型通过把机械方案设计过程看成一个状态空间的问题求解，用遗传算法控制搜索过程，自动生成一组最优的设计方案，并通过实例验证
【机 构】
：
大学信息科学与工程学院(沈阳)
【出 处】
：
2000年中国控制与决策学术年会
【发表日期】
：
2000年期
其他文献
该文将遗传算法应用到机器人逆向运动学研究中，提出了一种基于遗传算法的反解机器人运动学方程的自适应概率性迭代算法，并以六自由度多关节机器人为例进行了实验研究，研究结果证
该文讨论对由若干个相依目标群组成的平面点目标系统的最优火力分配问题的求解方法。该问题是一个非线性目标函数和线性约束函数的非线性整数规划问题。文献［１］在对决策变量适当
奥迪A7这个产品线最初披露时,一直鲜有与之相关的设计图纸、谍照之类的新闻出现。有不少人都认为,A7只不过是奥迪吸引注意力的一个噱头,甚至还停留在草图设计阶段。经过几年
提出一种基于概率映射复制策略（Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ Ｍａｐｐｉｎｇ Ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｓｔｒａｔａｇｅｍ）的跗算法，以一个有众多局部极小点的复杂函数作为例子。表明该策略可以有效地防止遗传算法中的早熟现象，并能提高遗传算法的计算效率及搜索
该文将优化方法中的遗传算法与一种高精度的高效的多段翼型CFD分析方法相结合，进行多段翼型的缝隙、重叠量和偏度的优化设计；并且为了提高设计效率，在设计过程中引入了分布式计
对遗传算法在辨训中的应用做了简要的评价，分析了遗传算法早熟的起因及对辨识的影响，并提出了一种改进的遗传算法（ＭＧＡ），该算法对遗传算法的过早收敛具有较好的抑制作用。
棉花柱头外露种质亦称雌雄异熟系,在杂优利用中具有独特的优点,而其利用前景广阔,我所于1987年从海陆远缘杂交后代中选育出稳定遗传的柱头外露种质,并进行了一系列研究,现将
反向传播（ＢＰ）算法和遗传算法（ＧＡ）都是典型的学习算法。该文提出了一种新的混合学习算法用于优化设计ＢＰ网络。首先用遗传算法自适应设计ＢＰ网的学习参数以实现对ＢＰ的粗选，然后反向传播算法和遗