土地利用变化与人类活动和自然生态过程息息相关,是全球环境变化的重要组成部分(Johnson and Zuleta,2013).农业用地转化为非农业用地是土地利用变化的一种常见形式(Yang and Li,2000).随着人口的增长,对粮食的需求导致草地与林地等被开垦为农田.剧烈的人类活动极大的干扰了自然生态系统(Sylvester etal.,2013),严重威胁着生物的多样性.因此,研究耕地格局与耕地变化的驱动力显得尤为重要. 首先运用层次聚类法将新疆的83个县进行分类，参与分类的变量有耕地面积百分比、人口密度和牧业人口百分比。所有的变量标准化为z值(Reger etal., 2007，标准差大于3的县不参与层次聚类。在各类别中，分别采用偏最小二乘回归(PLSR)模型来计算耕地变化的驱动力。模型因变量为耕地在1988至2008年的变化量，自变量为所选的14个社会经济变量在同一时间段的变化量。通过每个变量的VIP值和回归系数来比较不同区域耕地变化驱动力的特点。 研究区内大部分县都在经历着耕地的扩张，各县耕地面积百分比和农业生产方式存在很大差别。在六个模型中，TPAM,GOVA和CCF作为重要的影响因子出现的次数最多。每个模型中主要的驱动力指标各不相同，每个指标在六个模型中的影响力大小也存在着较大的差异。因此，将研究区根据属性的特点划分为不同的区域，并在每个区域内研究耕地变化的驱动力具有一定的现实意义。