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采用人工神经网络技术,利用改进的BP算法:Levenberg-Marquardt优化学习方法,以分子连接性指数等作为分子描述参数,对烷烃在各种溶剂中的无限稀释活度系数进行预测.计算值与试验值进行比较,表明二者结合具有良好的预测效果.
采用人工神经网络方法与分子连接性指数相结合预测烷烃的无限稀释活度系数
【摘 要】
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采用人工神经网络技术,利用改进的BP算法:Levenberg-Marquardt优化学习方法,以分子连接性指数等作为分子描述参数,对烷烃在各种溶剂中的无限稀释活度系数进行预测.计算值与试
【机 构】
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天津大学化工学院(天津)
【出 处】
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中国化工学会2001年石油化工学术年会
【发表日期】
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2001年期
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