【摘 要】
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无线传感器网络特点之一是监测事件的节点分布稠密,相互邻近的节点获得的事件观测值具有很高的相关性。因此,如何消除这种空间相关性以改善网络性能是一个重要的研究课题。提
【机 构】
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湖南大学计算机与通信学院 长沙 410082 湖南人文科技学院计算机科学技术系 娄底 417000
【出 处】
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第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008\\CKWSN2008)
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无线传感器网络特点之一是监测事件的节点分布稠密,相互邻近的节点获得的事件观测值具有很高的相关性。因此,如何消除这种空间相关性以改善网络性能是一个重要的研究课题。提出一种适合无线传感器网络中的事件监测应用的基于权重的环状空间相关性模型.该模型依据离事件源距离相等节点采样数据空间相关性更高的事实,针对能量衰减模型,引入距离权值时事件源进行更精确的估计.基于新模型,进一步讨论了节点间采样值的空间相关性。模拟实验表明,对传感器网络异常事件监测应用,选取适当规模的代表性节点,新模型比现有模型的精确度具有明显的提高.新模型能更精确地挖掘传感器网络中的空间相关性,为开发基于空间相关性的传感器网络MAC协议提供了更好的理论框架.
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