基于深度学习算法的建筑生成设计方法初探

来源 :2020全国建筑院系建筑数字技术教学与研究学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuwald
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建筑的生成设计是一种借助计算机算法进行建筑设计的方法.在人工智能的时代,建筑师及相关从业者试图采用深度学习算法,尤其是神经网络学习的方法,解决建筑生成设计中“如何设计”的问题.本文通过对现有国内外研究的整理和归纳,发现卷积神经网络(CNN,Convolution Neural Network)一般应用于提取建筑设计的特征并按照特征分类,进而对生成设计系统进行评估和优化;生成对抗神经网络(GAN,Generative Adversarial Networks)则通过对已有的图像数据或三维模型数据进行训练学习,经过生成网络和判别网络之间的对抗,从而生成新的图像数据或三维模型数据.
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