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在矢量量化孤立字识别系统中，对于识别字典中每一个单字，都要分别建立与这些单字对应的码本。该文提出一种按音节递归训练码本的算法，它的计算量是训练语音帧数的线性函数。而传统的LBG聚类算法的运算量则随训练矢量增加量指数率增长。新算法的根据在于同一单字的多次重复语音具有相似的频谱结构，因此每次发音的训练可在前次的训练基础上进行。该文比较了这两种算法的失真特性，得出新方法需要n＋1次发音训练，就能达到全搜寻算法n次发音训练的失真性能。最后该文给出矢量量化孤立字识别器的实验结果。（本刊录）