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工业炉窑生产过程中常有迟延的存在,用传统控制方法不能获得满意的控制效果.为了解决这个问题,本文针对纯滞后系统的特点,给出了一种新的模糊神经网络Smith预测控制算法,即由模糊神经网络控制器(对系统进行直接的控制)和Smith预估器(消除对象中的滞后环节对控制器的影响)组合成复合控制的预测控制方法对纯滞后系统进行控制,仿真实验证明只要对纯滞后环节精确建模,就可以完全抵消纯滞后环节对控制品质及系统稳定性的不利影响.