【摘 要】
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主动声纳探测中,目标的距离和径向速度是重要的待估参量,时延-多普勒滤波是常用方法.本文通过对组合脉冲串信号与PCW、LFM等信号的模糊度函数的时延-多普勒特性分析,表明通过
【机 构】
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杭州应用声学研究所声纳技术重点实验室浙江杭州310023
【出 处】
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2014黑浙苏鲁津四省一市声学学术会议
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主动声纳探测中,目标的距离和径向速度是重要的待估参量,时延-多普勒滤波是常用方法.本文通过对组合脉冲串信号与PCW、LFM等信号的模糊度函数的时延-多普勒特性分析,表明通过合理设计组合脉冲串信号可以提高对目标的时延-多普勒分辨力.同时利用解卷算法可以在采样互模糊度函数的基础上优化提取更精确的目标参数信息.本文使用Richardson-Lucy算法进行解卷,并结合组合脉冲串信号与解卷算法的优势,实现了时延-多普勒高可靠分辨估计,同时给出不同信噪比情况下多目标分辨的仿真结果,证明该方法的有效性.
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