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该文研究了基于特征的声母分类，并建立了一个以音节为输入单元的语音识别系统，能用硬、软件结合实现声、韵分割。该文讨论了声母长度的求取及声母分类；研究了采用隐马尔可夫模型（HMM）识别声母的可行性；针对声母特征的不稳定性及码字序列的模糊性，提出了码字替代的理论和算法。还提出了HMM的自适应和自学习算法，为建立非特定人的语音识别系统打下基础。目前该系统声母的识别率达85℅左右。（本刊录）