【摘 要】
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长期以来，视频分层技术一直在视频处理中起着重要作用，亦可作为许多后续工作的基础。本文提出了一种基于深度信息的有效方法来解决此问题。本方法假设视频中物体只进行仿射运动
【机 构】
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浙江大学 计算机科学与技术学院,浙江省杭州市 310027
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长期以来，视频分层技术一直在视频处理中起着重要作用，亦可作为许多后续工作的基础。本文提出了一种基于深度信息的有效方法来解决此问题。本方法假设视频中物体只进行仿射运动，且需用户指定层数作为输入。本方法对每帧分两阶段处理：初始化阶段和迭代优化阶段。第一阶段首先进行深度恢复，接着对标签进行初始化，此过程对不同帧处理有所不同：对关键帧，利用纹理分割方法逐像素求出J值以得到若干种子点，并对其进行k平均聚类以确定初始标签;而对普通帧，则利用相邻帧的光流信息传递初始标签。第二阶段则利用图切分方法将初始标签扩散到整幅图像，得到最终分层表达。实践证明该方法可省去许多用户交互，且结果亦可接受．
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