【摘 要】
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时域滤波作为一种噪声补偿技术可应用于自动语音识别的前端以提高系统的鲁棒性.本文研究了两种基于统计方法的时域滤波技术:1)基于主成分分析方法2)基于线性区间划分方法.通
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时域滤波作为一种噪声补偿技术可应用于自动语音识别的前端以提高系统的鲁棒性.本文研究了两种基于统计方法的时域滤波技术:1)基于主成分分析方法2)基于线性区间划分方法.通过在不同噪声条件下的非特定人汉语数字串识别实验对这两种方法的性能进行了评估,并同传统的非统计方法的时域滤波技术(如RASTA处理)作比较.
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