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该文探讨了用神经网络理论来预测组合梁中栓钉连接件抗剪强度的可行性。神经网络是一种模拟人脑结构和功能的信息处理系统，应用神经网络可以预测具有多个非线性变量的系统，而且不必给出变量之间的数学关系。该文应用神经网络系统的Ｂ－Ｐ模型，选择混凝土的抗压强度和弹性模量、栓钉的极限抗拉强度、栓钉的直径和长度作为关键的影响因素，提出了基于神经网络理论的栓钉连接件抗剪强度的预测方法。分析结果表明，神经网络方法比其他的经验计算方法更接近试验结果。