非小细胞肺癌是一种常见的肺癌类型（约占85%）,大多非小肺癌患者临床症状不明显,确诊多为晚期,预后不良。越来越多证据表明环状RNA（circRNA）参与到各种癌症的发生发展的调节中,本研究旨在通过生物信息学分析非小细胞癌差异表达的circRNA,寻找非小细胞肺癌新的circRNA生物标志物。通过利用高通量基因表达数据库（Gene Expression Omnibus（GEO））联合分析GSE158695,GSE112214,GSE101684,GSE101586四个非小细胞肺癌芯片表达数据,合计17对样本。通过R包RobustRankAggreg最终实现四个不同芯片表达分析,得到80个差异表达circRNA,其中8个circRNA上调,72个circRNA下调。生物信息学分析发现hsacirc0061817在非小细胞肺癌中表达下调,进一步通过starbase预测hsacirc0061817结合的miRNA,得到45个潜在结合的miRNA。随后通过对TCGA数据库中肺癌miRNA基因表达数据进行分析,分析得到132个miRNA表达下调,603个miRNA表达上调。联合starbase预测与TCGA数据库中肺癌miRNA基因表达数据,最终得到可能与hsacirc0061817结合且与肺癌进展相关的mi RNA共6个（包括:hsa-miR-148a-5p,hsa-miR-1910-3p,hsa-miR-3677-3p,hsamiR-424-5p,hsa-miR-15b-5p,hsa-miR-145-3p）,随后通过mirPath的KEGG和GO分析发现hsacirc0061817可能通过与hsa-miR-148a-5p结合参与半乳糖代谢,细胞间隙连接,N-糖苷合成,干细胞多能性及TGF-β信号等相关信号通路来调控NSCLC发展的进程。