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为满足柴油机缸压压力反馈电控技术要求,进行了柴油机气缸压力预测NOx研究。简要分析了多输入量映影射输出量的方法,引入径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络,选择计算速度较快的正交最小二乘法OLS(Orthogonal Least Squares)进行网络计算,采用压力差法获取气缸压力曲线特征指标,建立径向基函数RBF的气缸压力预测NOx模型,并与BP网络预测模型进行对比,进行了训练次数和预测精度分析,并给出RBF神经网络预测模型的验证,结果表明,RBF神经网络预测模型能满足要求。