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探讨城市综合交通信息系统(UPTIS)中MAS应用,同时介绍了MAS环境下UPTIS移动智能体的特征.探讨将遗传算法应用于UPTIS中的子任务调度,改善UPTIS中Agent的协作效率;应用Agent的通信语言建立了一个基于城市交通流和道路知识查询与操纵语言(KQML)的Agent通信模型;同时基于Agent的功能集合探讨了Agent与网络节点之间通信的一种有效方式,如MAS-UPTIS中的最佳道路选择.