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导数光谱在光谱分析中得到了广泛应用，尤其在近红外光谱分析中已经成为光谱预处理最常用手段之一。但所使用的都是整数阶导数，常用的是一阶和二阶导数。本文利用Savitzky-Golay方法(SG)计算分数阶导数，并用于近红外光谱分析中。与SG方法计算整数阶导数一样，分数阶导数也是在移动窗口中用多项式进行拟合，而利用Riemann-Liouville微积分理论则可计算分数阶导数。本文采用柴油近红外光谱数据进行分数阶导数的计算(见图1)，并建立导数光谱与粘度的偏最小二乘模型。结果显示，分数阶导数光谱比整数阶的能提供更详细的信息，有利于建立高性能的模型。有意思的是，我们发现对于象粘度、硬度、密度这些不与化学组成直接相关的性质，利用分数阶更容易显著提高模型质量。