【摘 要】
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提出了基于EMD(EmpiricalModeDecomposition,经验模态分解)的非平稳信号分析在机电系统故障诊断中特征实现的方法;采用EMD把信号分解为IMF(IntrinsicModeFunction,本征模函数)分量,然后对经验模态分解得到的各本征模函数再进行峭度、裕度因子以及脉冲指标计算,最后结合系统故障监测中的特征来对机电系统的运行状态进行分析和研究。
【机 构】
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100085,北京机械工业学院 100081,北京理工大学
【出 处】
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第十二届全国设备监测与诊断学术会议
论文部分内容阅读
提出了基于EMD(EmpiricalModeDecomposition,经验模态分解)的非平稳信号分析在机电系统故障诊断中特征实现的方法;采用EMD把信号分解为IMF(IntrinsicModeFunction,本征模函数)分量,然后对经验模态分解得到的各本征模函数再进行峭度、裕度因子以及脉冲指标计算,最后结合系统故障监测中的特征来对机电系统的运行状态进行分析和研究。
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