基于双边滤波的POCS超分辨率图像序列重建算法

来源 :第十五届全国图象图形学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jianjia88521
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统凸集投影(POCS)超分辨率图像序列重建算法使用高斯滤波器来估计点扩散函数(PSF)导致边缘模糊的现象,本文采用双边滤波器来估计PSF,双边滤波方法是将高斯函数和图像亮度信息相乘,优化后的权系数再与图像作卷积,使重建后的图像边缘得到很好保持。运动估计是POCS超分辨率图像序列重建算法的关键技术, 本文选择结合图像金字塔的光流估计对图像序列进行配准,得到更加精确的估计结果。实验表明,可以使重建图像取得良好的视觉效果。
其他文献
输变电工程造价数据源文件中存在大量图片,数据提取困难。基于此,提出图像预处理的图片文字识别方法,将B+树与索引技术相结合检索数据;对检索得到的关键造价数据进行数据元标准化、数据校验与数据集成,实现对关键造价数据在输变电工程造价数据收集模板前的管理,有效提高数据收集模板中关键造价数据的比对率。以某输变电工程数据为例进行关键造价数据的智能化提取,经数据校验后进行数据集成与融合,验证该方案的可行性。
提出一种基于AdaBoost算法的图像复原方法。采用滑动窗口算法提取图像特征,获得BP网络的输入和目标输出。然后以该BP网络为弱学习器,建立AdaBoost算法模型,应用于图像复原。实验
超分辨率重建技术(SR)就是利用低分辨率图像序列来重建高分辨率图像,关于H.264 压缩视频的SR 重建算法是当前研究的前沿。本文首先基于压缩视频的降质模型,分析了H.264 标准中的D
会议
为把目前灰度图像处理领域使用的一些经典特征和算法向往彩色图像处理领域推广,本文主要从矢量处理方法入手,从代数性质的角度上分类研究了各类矢量排序机制以及基于这些排序机
会议
基于DSP 的硬件系统是实现视频处理算法的良好平台,应用非常广泛。随着视频处理对实时性和精确性要求的提升,单片DSP 有时难以完成处理任务。本文重点介绍了基于两块TI 公司TMS
会议
针对视觉智能车近距离离焦模糊图像,本文提出一种分块迭代寻优的复原方法:首先基于模糊程度的差异将模糊图像分块;然后根据智能车拍摄的清晰图像的统计梯度分布,通过迭代寻优法求
会议
汽车零部件项目管理研究主要集中于全新零部件投产项目,针对量产后变更项目的研究较少.量产后变更项目既不能影响零部件供应商对整车厂的持续正常供货,又要完成变更实现既定
为追求较高的收益,投资者须承担较大的风险;要想承担较小的风险,则只能接受较低的收益。因此,在投资前应尽可能详尽地分析投资对象的收益、成本与风险。 In pursuit of high
当用连续的符号距离函数的零水平集表达曲面时,其Heaviside函数给出了隐式曲面的二值图像等价表达,从而可将图像噪声去除的变分模型推广到曲面几何噪声去除。本文基于图像噪声
会议
使用全景图像的三维视频技术被公认为是下一代视频通信的重要组成部分之一。它使显示器在一个广泛的视野空间内呈现出连续视差的全彩色图像。然而,全景图像的庞大数据量增加了
会议