【摘 要】
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提出了一种特征选择策略,以提高合成孔径雷达(SAR)遥感图像船舶分类的特征提取效率。首先,将对数域中的哈尔小波变换用于SAR船舶切片斑点噪声的抑制和结构信息的保持。其次,
【机 构】
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北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所嵌入式实时信息处理技术北京市重点实验室;
【基金项目】
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长江学者奖励计划(No.T2012122);高等学校学科创新引智计划(No.B14010)
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提出了一种特征选择策略,以提高合成孔径雷达(SAR)遥感图像船舶分类的特征提取效率。首先,将对数域中的哈尔小波变换用于SAR船舶切片斑点噪声的抑制和结构信息的保持。其次,通过Randon变换分析去除船只目标十字叉拖影强散射部分的影响,并将所有船舶切片旋转到垂直水平。第三,多群体遗传算法(MPGA)用于船舶分类系统中P-HOG特征的选择,MPGA的适应度函数采用SVM分类精度来区分P-HOG的哪些局部元素更加有效。通过多种群遗传算法的特征选择,使得P-HOG特征对于SAR图像船只切片的分类更有效。
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