【摘 要】
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距离——多普勒算法(Range-Doppler,RD)重构的船目标逆合成孔径雷达图像(InverseSynthetic Aperture Radar,ISAR)仅表示了目标散射点在RD域上的分布,要想更好的使用目标ISAR
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距离——多普勒算法(Range-Doppler,RD)重构的船目标逆合成孔径雷达图像(InverseSynthetic Aperture Radar,ISAR)仅表示了目标散射点在RD域上的分布,要想更好的使用目标ISAR像,则需要对图像进行方位维定标处理。然而,传统的方位维定标算法都是基于目标匀速转动情况下进行的。为了解决这一问题,本文提出了基于仿射投影矩和加权平均法相结合的数学模型。该模型首先利用仿射投影矩对多幅ISAR图像进行规格化处理,消除船目标在ISAR图像序列中的尺度差异;然后定义一个相关函数作为评价准则,分别求解图像序列中相邻两幅图像对应的角速率;最后,采用加权平均的方式来估计目标某一时刻或者某一较短时间内的转动速率,进而实现船目标ISAR像方位维定标。仿真和实测数据的处理结果验证了该方法的有效性。
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