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A 3-MODE PARAMETERIZATION OF BELOW-CLOUD SCAVENGING OF AEROSOLS BY PRECIPITATION FOR USE IN ATMOSPHE
【机 构】
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Canadian Meteorological Centre,Meteorological Service of Canada,CANADA
【出 处】
：
第九届国际气象学和大气科学协会科学大会
【发表日期】
：
2005年6期
其他文献
本文在传统统计方法的基础上,引入多层递阶方法,将多层递阶方法与回归方法合二为一，作为新的预测方法尝试，以弥补常规统计方法中回归系数是常数的不足。将多层递阶回归方法应用于短期气候预测，建立多层递阶回归模型，并用全国160站5月雨量作预报试验。经过近两年的实际预报表明：该模型对华中、华东地区、两广大部、云贵高原大部的5月雨量有较好的预报能力,具有一定的参考价值。
在相关普查及分析各因子物理意义的基础上，建立阿勒泰地区夏季降水的概念模型及预测模型，结果表明：夏季500hPa高度场，若极涡偏南、偏强，欧洲到里咸海、贝湖到蒙古为脊区，西西伯利亚到巴湖为槽区，西太副高西伸北挺明显，北非副高东伸以及伊朗副高北挺明显，有El Nino或La Nina 现象出现，加上前期5月降水量偏多，则该地区夏季降水易偏多，反之易偏少。
利用mm5、t213、japan、germany、ecmwf等数值预报产品，用有限元、样条函数等数学插值方法，对模式预报产品进行降尺度处理，结合包头地区气候特点和天气实况，在充分进行预报效果检验的基础上，用神经网络元等方法，建立以降水为主的包头地区短期精细化预报系统。输出的预报结论有落区预报、站点预报和等值线等方式，并可实现任意网格点预报结果查询。
针对开展乡镇天气预报时对高精度逐日气象要素输入值的需要,以辽宁地区为例,选用克立格法(Kriging)、距离权重反比法(IDW)及带高度梯度订正的距离权重反比法(GIDW),样条函数法(SPLINE)4种插值方法进行有限气象站点1～12月逐日气象要素空间插值方法研究并对估值进行检验。结果表明：对温度而言，GIDW方法估值精度较高,插值结果分布趋势也较为接近实际站点的分布。对降水而言,IDW估值精度
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