【摘 要】
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随着网络和数据库发展，数据急剧增长，对信息检索提出了挑战。压缩查询技术实现了在压缩状态下查询文件，其中压缩查询索引FM-index是该领域的一种先进的算法。但FM-index在建立索引时却要消耗很大的内存。而重叠分块FM-index方法在内存空间的占用上得到了改进，但是对于GB级以上的数据，性能上还需进一步改进。以重叠分块的FM-index和网格计算技术为基础，通过对参数及结果传递的各种方案比较，
【机 构】
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北京联合大学信息技术研究所信息学院 北京 100101 北京联合大学电信实训基地 北京 10010
【出 处】
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中国计算机用户协会网络应用分会2008年网络新技术与应用研讨会
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随着网络和数据库发展，数据急剧增长，对信息检索提出了挑战。压缩查询技术实现了在压缩状态下查询文件，其中压缩查询索引FM-index是该领域的一种先进的算法。但FM-index在建立索引时却要消耗很大的内存。而重叠分块FM-index方法在内存空间的占用上得到了改进，但是对于GB级以上的数据，性能上还需进一步改进。以重叠分块的FM-index和网格计算技术为基础，通过对参数及结果传递的各种方案比较，结合重叠分块FM-index和网格计算的特点，给出了设计并具体实现算法，同时分析了性能的改进。
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