关键词网络在领域知识发现中的实证研究

来源 :中华医学会第二十一次全国医学信息学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wenqianwq
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Stefan Gradmann(2014)提出,未来图书馆中专业领域用户(科学家与学者)的三个迫切需求之一即为产生假说的强大推理工具。研究中,证实了基于关键词网络进行知识发现方法的可行性,通过可视化图形显示了关键词网络,在实例中发现了术后肠粘连可能为藻酸双脂钠新的适应症,并通过苯磺酸左旋氨氯地平—左心室肥大—原发性高血压这一知识链,揭示出心血管药物所治疗疾病的发病原因。基于关键词网络进行知识发现的方法,可以提高图书情报领域的知识服务能力与利用率。在未来的研究中,将使用更多年份的文献关键词,在关键词网络中聚合不同领域的更多本体信息,并聚合时间序列关系,通过可视化显示出关键词之间关系按时序的变化,从而帮助用户更容易地发现不同领域内新的知识,快速把握研究变化动态。
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