【摘 要】
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光伏发电以其清洁、无污染等优点得到广泛的推广和应用,光伏组件是否正常运行成为了制约光伏系统的整体发电效率.为了提高光伏系统的发电效率,提出了一种基于高斯过程分类器的光伏组件故障诊断方法.总结了光伏组件的故障规律,建立了基于高斯过程分类器的故障诊断模型.利用无线传感器网络节点采集了适合高斯分类器训练的样本,并对高斯分类器的诊断模型进行了训练与仿真实验研究.结果验证了该方法的正确性和有效性.
【机 构】
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国网福建石狮市供电有限公司,福建 泉州 362000 国网泉州供电公司,福建 泉州 362000
【出 处】
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福建省电机工程学会第十五届学术年会
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光伏发电以其清洁、无污染等优点得到广泛的推广和应用,光伏组件是否正常运行成为了制约光伏系统的整体发电效率.为了提高光伏系统的发电效率,提出了一种基于高斯过程分类器的光伏组件故障诊断方法.总结了光伏组件的故障规律,建立了基于高斯过程分类器的故障诊断模型.利用无线传感器网络节点采集了适合高斯分类器训练的样本,并对高斯分类器的诊断模型进行了训练与仿真实验研究.结果验证了该方法的正确性和有效性.
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