【摘 要】
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提出一种基于支持向量机的频域自适应水印嵌入算法.由于支持向量机在分类问题上所具有的优越性,算法利用支持向量机模拟图像的纹理特征,对划分的图像子块进行分类,自适应的决
【机 构】
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南京邮电大学自动化学院,江苏,南京,210003
【出 处】
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2008年通信理论与信号处理学术年会
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提出一种基于支持向量机的频域自适应水印嵌入算法.由于支持向量机在分类问题上所具有的优越性,算法利用支持向量机模拟图像的纹理特征,对划分的图像子块进行分类,自适应的决定嵌入水印的强度.首先,对多幅图像进行分块(本文采用8*8);将这些图像块的纹理特性作为训练样本对支持向量机进行训练,训练目标值为-1跟1,分别代表两类不同的图像块;通过训练建立支持向量机的分类模型,以后就可以根据此模型对新的图像块进行分类,从而自适应的决定水印的嵌入强度.试验结果表明,用此方法嵌入水印的图像具有良好的视觉感知特性,嵌入的水印对常见的攻击也具有较好的鲁棒性.
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