【摘 要】
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针对可见光彩色图像与近红外灰度图像的特点,提出了一种基于主分量分析和区域特性量测的多谱图像融合算法。首先是将已配准的可见光RGB图像进行主分量变换,获得主分量图像；然
【机 构】
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江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室,镇江,212013
【出 处】
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第一届国际计算机及计算技术在农业中的应用研讨会暨第一届中国农村信息化发展论坛
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针对可见光彩色图像与近红外灰度图像的特点,提出了一种基于主分量分析和区域特性量测的多谱图像融合算法。首先是将已配准的可见光RGB图像进行主分量变换,获得主分量图像；然后,采用基于区域特性量测的小波变换融合算法对可见光图像的第一主分量与近红外图像进行融合处理,把融合结果替代可见光图像的第一主分量；最后,对经过替代处理的可见光图像三个主分量作逆变换得到最终的融合图像.融合效果采用清晰度、相关系数、信息熵等客观评价参数进行评判.实验结果表明,该算法得到的融合图像信息量得到了增加,清晰度得到了提高,融合图像符合人类视觉特性,验证了该融合算法的有效性,融合结果有利于对图像作进一步分析、理解和识别。
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