【摘 要】
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省略恢复是计算机在处理自然语言时遇到的典型网难之一,对自动文摘、信息抽取等具有极为重要的意义。虽然国内外学者从句法、语用、认知等多个角度探讨了省略现象,但是从自然
【机 构】
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解放军外国语学院学员十八队 洛阳 471003
【出 处】
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第四届全国学生计算语言学研讨会(SWCL-2008)
论文部分内容阅读
省略恢复是计算机在处理自然语言时遇到的典型网难之一,对自动文摘、信息抽取等具有极为重要的意义。虽然国内外学者从句法、语用、认知等多个角度探讨了省略现象,但是从自然语言理解角度提出省略恢复办法的研究却很少。利用概念层次网络(HNC)理论来进行省略判定和恢复比一般方法更具有便利性和高效性。本文选择在HNC理论的框架内,结合领域知识、句类知识和词语概念知识来探讨省略判定和恢复的方法。
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