决策树技术是上世纪七、八十年代发展起来的一种数据挖掘技术，但目前还很少地被应用在化探异常的提取中。选我国的西南“三江”南段地区位于印度板块与扬子板块的结合带，是特提斯-喜马拉雅成矿域的重要组成部分，在多旋回的构造岩浆活动过程中，形成了复杂的成矿地质地球化学背景和丰富的有色金属和贵金属矿产。取“三江”南段地区作为实验区，首先使用聚类分析找出成因上性质相似、空间上相关的Pb-Zn-Ag地球化学元素组合，分别对各个单元素采用含量-面积法(C-A分形)确定了异常下限，最后采用决策树中的C4.5算法求出上述元素的组合异常。研究表明：在以花岗岩等碱性岩浆岩为主导控矿作用的三江南段地区，采取本方法圈定的地球化学元素组合异常能较好地和现有的铅锌矿、铅锌银矿特别是热液型铅锌矿、铅锌银矿吻合，同时该方法对其他地区化探异常提取也具有参考意义。