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支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的机器学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.本文研究了利用支持向量机进行系统辨识的新方法,并进行了仿真实验,结果验证了所提出的方法的正确性和有效性。
基于支持向量机的系统辨识及应用研究
【摘 要】
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支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的机器学习技术,也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法.本文研究了利用支持向量机进行系统辨识的新方法,并进行了仿真实验,结果验证了所提出的方法的正确性和有效性。
【机 构】
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青岛科技大学,自动化与电子工程学院,山东,青岛,266042
【出 处】
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中国钢铁节能环保与自动化会议暨第十一届全国自动化应用技术学术交流会
【发表日期】
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2006年4期
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