【摘 要】
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The role of atmospheric uncertainty for the assimilation and prediction of Arctic sea ice is explored by running the Massachusetts Institute of Technology general circulation model (MITgcm) in data as
【机 构】
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Polar Environmental Research and Forecasting Division, National Marine Environmental Forecasting Cen
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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The role of atmospheric uncertainty for the assimilation and prediction of Arctic sea ice is explored by running the Massachusetts Institute of Technology general circulation model (MITgcm) in data assimilation and prediction mode for the summer 2010.The atmospheric ensemble forcing is taken from the UK Met Office (UKMO) system available through the TIGGE (THORPEX Interactive Grand Global Ensemble) database.The DA system is based on a local Singular Evolutive Interpolated Kalman (LSEIK) filter and Special Sensor Microwave Imager/Sounder (SSMIS) sea ice concentration operational products from the National Snow and Ice Data Center (NSIDC) are assimilated.Two kinds of experiments are carried out differing in the LSEIK configuration and forcing used:The first one uses a single deterministic control forcing and a forgetting factor necessary to inflate the ensemble spread in the DA phase;the second one uses 23 members from the UKMO atmospheric ensemble prediction system without additional ensemble inflation.The latter configuration is more straightforward to implement since the atmospheric ensemble forcing explicitly accounts for model errors making additional tuning obsolete.
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