【摘 要】
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真空断路器实现选相分闸的关键之一是快速预测短路电流参数.传统快速傅立叶(FFT)和最小二乘参数估计方法由于响应速度慢、计算量大难以满足选相分闸的实时要求;该文基于自适应神经元,给出了一种真空断路器同步开断短路电流时快速提取短路电流参数,预测电弧熄灭时电流零点的方法.介绍了自适应神经元估计短路电流参数的基本原理,采用误差自相关估计的瞬时误差平方改变学习步长,加快神经元的学习收敛速度和减少稳态误差.M
【机 构】
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沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,110870
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真空断路器实现选相分闸的关键之一是快速预测短路电流参数.传统快速傅立叶(FFT)和最小二乘参数估计方法由于响应速度慢、计算量大难以满足选相分闸的实时要求;该文基于自适应神经元,给出了一种真空断路器同步开断短路电流时快速提取短路电流参数,预测电弧熄灭时电流零点的方法.介绍了自适应神经元估计短路电流参数的基本原理,采用误差自相关估计的瞬时误差平方改变学习步长,加快神经元的学习收敛速度和减少稳态误差.MATLAB仿真验证了所提方法的快速性和有效性.
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