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自行车在满足近距离交通出行，缓解城市交通拥堵，构建绿色出行体系等方面发挥着重要作用。本文以美国西雅图八个不同类型观测点的自行车出行大数据为数据来源，综合考虑了地点类型、日期时间以及天气条件中的温度、风速、降水、湿度、大气压力、云量等因素对自行车出行的影响，构建了三个非线性分析模型。分析结果表明，自行车出行与月份、日期、湿度和气压之间存在较强的非线性关系，研究结果为自行车的出行与管控提供了理论依据。