【摘 要】
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在避免用户同时选择最优路径而引发路网振荡上,遗传算法具有全局寻优和潜在并行特点,对求解多条路径问题具有一定优势,但若采用序号编码方式,在进行遗传操作时会产生大量无效路径,导致算法效率不高。本文结合城市道路交叉口左转、右转、直行等行为,设计了一种新编码方式,使染色体在交叉、变异时能有效避免无效路径生成,从而降低算法复杂度。应用研究表明,这种编码方式能提高算法收敛性,且更易获得最优解。
【机 构】
:
College of Traffic & Transportation , Chengsha Universityof Science & Technology Changsha Hunan, 400
【出 处】
:
第七届全国交通运输领域青年学术会议
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在避免用户同时选择最优路径而引发路网振荡上,遗传算法具有全局寻优和潜在并行特点,对求解多条路径问题具有一定优势,但若采用序号编码方式,在进行遗传操作时会产生大量无效路径,导致算法效率不高。本文结合城市道路交叉口左转、右转、直行等行为,设计了一种新编码方式,使染色体在交叉、变异时能有效避免无效路径生成,从而降低算法复杂度。应用研究表明,这种编码方式能提高算法收敛性,且更易获得最优解。
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