磁暴是最重要的空间天气现象之一对与磁暴密切相关的环电流指数的预测研究具有重要的科学意义和应用价值。SYM-H是一种新的衡量暴时环电流强度的指数，与Dst相比，它具有更高的时间分辨率，这使其可用于对磁暴过程更详细的分析，并在某些空间环境参数预测模式中具有更大的实用价值。本文将NARX神经网络引入空间天气指数预测，在国际上首次开展利用NARX神经网络由太阳风和IMF参数预测暴时SYM-H指数的研究。除了行星际的直接驱动之外，环电流自身状态与物理过程对磁暴的发展变化具有重要作用，在利用神经网络对环电流指数进行预测时必须恰当地加以考虑，本文发展的NARX网络预测模型为此提供了一种有效的途径。最佳反馈时延长度(约120分钟)，有深刻的物理内涵，是一个值得关注的结果；它可能反映了环电流衰减的平均特征时间尺度，并可能被磁暴恢复相初始阶段的衰减所加权。