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具有无穷时滞的一类神经网络的绝对指数稳定性
具有无穷时滞的一类神经网络的绝对指数稳定性
来源 :第十一届全国非线性振动、第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wy83902
【摘 要】
:
这篇文章主要是对具有可变和无穷时滞的一类神经网络的平衡点的存在性﹑唯一性和全局渐近稳定性进行了分析.通过利用矩阵理论和构造合适的向量Liapunov函数,得到了一类神经网络系
【作 者】
:
徐晓惠
黄丽湘
张继业
【机 构】
:
西南交通大学牵引动力国家重点实验室,成都市, 610031
【出 处】
:
第十一届全国非线性振动、第八届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
具有无穷时滞
类神经网络
神经网络系统
平衡点
绝对指数稳定
渐近稳定性
矩阵理论
结论推广
充分条件
唯一性
存在性
向量
可变
函数
构造
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这篇文章主要是对具有可变和无穷时滞的一类神经网络的平衡点的存在性﹑唯一性和全局渐近稳定性进行了分析.通过利用矩阵理论和构造合适的向量Liapunov函数,得到了一类神经网络系统平衡点绝对指数稳定的充分条件,这些结论推广了前人的一些结论并放松了对神经网络的一些约束.
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