【摘 要】
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随着工业技术的迅速发展,铁磁性材料在各个领域都得到了越来越广泛的应用,其机械性能检测越来越被人们所重视.本文采用的铁磁性材料性能检测技术综合了四类电磁无损检测方法,包括巴克豪森噪声法、增量磁导率法、多频涡流法及高次谐波分析法.论文重点分析了各类方法的工作原理并对四类方法的检测参数进行神经网络训练分析,得出铁磁性材料的机械性能参数.该技术在冷轧带钢生产线的运用有助于实现性能检测的完整性,实时性,保证
【机 构】
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南京航空航天大学,南京211106 宝山钢铁股份有限公司研究院,上海201900
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随着工业技术的迅速发展,铁磁性材料在各个领域都得到了越来越广泛的应用,其机械性能检测越来越被人们所重视.本文采用的铁磁性材料性能检测技术综合了四类电磁无损检测方法,包括巴克豪森噪声法、增量磁导率法、多频涡流法及高次谐波分析法.论文重点分析了各类方法的工作原理并对四类方法的检测参数进行神经网络训练分析,得出铁磁性材料的机械性能参数.该技术在冷轧带钢生产线的运用有助于实现性能检测的完整性,实时性,保证产品质量.
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