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在基于的Mach-Zehnder干涉仪的光纤振动识别系统中，人为入侵和部分环境噪声都可以引起光纤振动。在不影响灵敏度的情况下区分入侵和环境噪声是评判一个周界入侵识别系统的关键。本文介绍了基于信号在时域和频域上的差别从而实现对信号的处理分析的事件分类系统。事件先根据时域短时过零率和短时能量法进行时频域的预处理，然后提取触发事件的特征，应用K均值聚类方法提取出各类事件的模版通过对比余弦相似度进行分类。最后实现对事件进行入侵与非入侵的划分。该方法使用信号时域和频谱组合特征进行分类，提高系统的抗干扰能力，降低了误报率。