【摘 要】
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文中根据各季旱涝等级分布场分别进行经验正交分解(EOF)，得到多组不同的空间向量场矩阵和时间系数矩阵。根据各季第一特征向量对应的时间系数划分了典型旱涝年，并进行了统
【机 构】
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桂林市气象局,广西 桂林 541001
【出 处】
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2011年第二十八届中国气象学会年会
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文中根据各季旱涝等级分布场分别进行经验正交分解(EOF)，得到多组不同的空间向量场矩阵和时间系数矩阵。根据各季第一特征向量对应的时间系数划分了典型旱涝年，并进行了统计显著性t 检验。又以各季第一向量的时间系数作为预报量来探讨各季旱涝的预测，为避免出现因子与预报量的相关系数高，但预报不稳定且预报误差大的情况，文章利用降维方法先对因子进行整合，将大多数因子的信息集中在几个因子上，再与回归方程结合起来做四季的旱涝预报。经过统计分析发现与春季旱涝关系密切的环流因子主要分布在春季前四个月，与夏季旱涝关系密切的环流因子主要分布在前一年秋季和当年春季，秋季旱涝的影响因子主要集中在前一年冬季和春季的3 月和4 月，冬季的因子主要是春季和秋季的环流特征量。
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