【摘 要】
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工业CT技术由于其无接触性、无损性,被广泛应用到无损检测、无损评价和逆向工程中.体数据能够具体地表示物件的三维细节,因而被越来越多地应用到实际中.通过工业CT技术得到相应体数据之后,需要对感兴趣区域(ROI)进行分割和提取,才能有利于进行进一步的分析.本文将二维RSKM算法推广到三维,并应用到几种不同类型的CT体数据中,获得了较理想的结果,且与鲁棒的三维CV算法做了比较.实验表明本文中的3D-RS
【机 构】
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数学与统计学院,重庆大学,重庆,401331;工业CT无损检测教育部工程研究中心,重庆大学,重庆,400044
【出 处】
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第二届中国泛西部无损检测学术交流会
论文部分内容阅读
工业CT技术由于其无接触性、无损性,被广泛应用到无损检测、无损评价和逆向工程中.体数据能够具体地表示物件的三维细节,因而被越来越多地应用到实际中.通过工业CT技术得到相应体数据之后,需要对感兴趣区域(ROI)进行分割和提取,才能有利于进行进一步的分析.本文将二维RSKM算法推广到三维,并应用到几种不同类型的CT体数据中,获得了较理想的结果,且与鲁棒的三维CV算法做了比较.实验表明本文中的3D-RSKM算法综合性能较好,适用于分割多种类型的实际体数据.
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