【摘 要】
：
采用按时间先离散的方法建立主题模型,通过监测主题在不同时间片内的变化趋势进行主题演化分析.在各时间片中分别建立LDA模型;利用前一时间片的后验概率影响当前时间片的先验概率来维持主题间的连续性;使用Gibbs算法进行推理,获取主题-词和文档-主题的概率分布;利用KL距离来计算主题之间的相似度,刻画其演化情况.并以此方法对近十年中国医学类SCI论文进行了主题演化分析.
【机 构】
：
中国医学科学院医学信息研究所 北京100020
【出 处】
：
中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2014年学术年会
论文部分内容阅读
采用按时间先离散的方法建立主题模型,通过监测主题在不同时间片内的变化趋势进行主题演化分析.在各时间片中分别建立LDA模型;利用前一时间片的后验概率影响当前时间片的先验概率来维持主题间的连续性;使用Gibbs算法进行推理,获取主题-词和文档-主题的概率分布;利用KL距离来计算主题之间的相似度,刻画其演化情况.并以此方法对近十年中国医学类SCI论文进行了主题演化分析.
其他文献
目的 评价甲状腺癌根治术中行中央组淋巴结冰冻病理检查的准确性.探讨中央组淋巴结冰冻病理检查的可行性及其对于甲状腺癌根治手术决策的意义.方法 选择2014年1月至2014年3月吉林大学中日联谊医院甲状腺外科收治的甲状腺癌患者中共有242例，患者年龄20-70岁，平均年龄43.4岁，其中男性48人，女性194人.所有患者行术前甲状腺肿物穿刺组织检查或术后病理切片均证实为甲状腺乳头状癌.
目的 探讨MMP-9在甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma,PTC)中的表达及其临床意义.方法 免疫组化法检测MMP-9在甲状腺癌及甲状腺癌旁组织的表达情况,并对临床病理特征及淋巴结转移进行对比分析.结果 MMP-9在甲状腺癌中的表达明显高于甲状腺癌旁组织,与年龄、肿瘤大小、临床分期有密切关系(P＜0.05).结论 MMP-9可作为甲状腺癌重要的恶性生物学指标,检
目的 分析研究继发性甲状旁腺功能亢进症(Secondary Hyperparathyroidism,SHPT)患者行无自体移植的甲状旁腺全切除术(total parathyroidectomy without autotransplantation,TPTX)的临床效果和可行性。方法 回顾性分析2012年4月至2014年3月中日友好医院乳腺甲状腺外科行TPTX治疗的50例SHPT患者临床资料和疗效
甲状腺癌作为内分泌系统最常见的恶性肿瘤之一,其发病率呈逐年增高趋势。手术为主、放射性核素治疗为辅,联合甲状腺素替代治疗法是当前分化型甲状腺癌的主要治疗方法。近些年,随着低分化型甲状腺癌的发病率增加,分化型甲状腺癌的复发率增高,以及甲状腺癌摄碘相关基因表达的异常降低,甲状腺癌放射性核素治疗手段已然面临着严峻的挑战。许多研究证实,PI3K-AKT-mTOR信号通路的异常激活在甲状腺癌的发生、发展、恶性
本文介绍了STKOS相关工具集成服务系统中的集成框架，以及集成框架下插件封装的设计思路和主要流程，并进行了系统实现和测试。系统能够将课题各成员单位提交的知识组织相关工具进行封装集成到知识组织工具集成框架中形成可被管理的组件对象，规范管理工具的输人/输出接口、功能类型等，实现了工具的复用、共享。封装后的插件也可被用于组建知识组织体系建设的工作流当中，用户按需求选择各种知识组织工具的核心插件，将这些核
本文主要从适用范围、建设流程、系统定级、系统设计、系统实施、系统测评与检查、信息系统中止、招标采购方式等角度,对等级保护制度和分级保护制度在系统建设过程中的异同点进行了对比分析.对比分析发现，信息系统安全等级保护和信息系统分级保护在很多方面存在着各自的特点。梳理和总结这些异同点将有助于更加深入的理解这两项基本制度，为以后信息系统筹建方在信息系统安全制度的选择、系统定级、招标方式等系统建设流程方面起
针对目前主从式云存储架构的用户对数据的可控性差、隐私感知度低以及存在单点失效等问题,本文研究并设计云存储安全体系结构.在P2P云存储框架中引入语义的结构组织方式,增强云存储系统的可扩展性和易管理性,为用户对资源进行复杂的语义搜索提供支持.在此基础上,构建基于语义P2P的云存储系统框架,并对语义P2P云存储架构各层的安全需求以及可供实施的安全机制进行分析,从系统架构层面为云存储系统的安全提供保证.
研究公众健康知识的移动APP服务模式,为公众随时随地获取、利用和分享健康知识奠定基础.本文通过调研与梳理国内外移动健康应用领域及核心技术,明确面向公众的移动健康APP技术方案,确定采用无线定位技术采集患者位置信息,从而实施就诊路线、就诊科室推荐、相关健康知识推送以及离院随访,实现对公众健康的及时管理.
本文首先分析了生物医学大数据的特点,从理论方面和数据查询对比试验两个方面,对比分析了以Oracle为代表的传统的关系数据库和以HBase为代表的NoSQL数据库在解决大数据问题各自采用的技术以及各自的优势与不足.接下来以一个药物基因组数据存储系统为例,进行云存储实践和初步的对比试验.最后对本文进行了总结,并就解决生物医学大数据问题的提出建议.
恶性肿瘤是威胁人类健康的最严重疾病之一,随着大数据时代的到来,肿瘤流行病的相关研究也有了新的研究方向.可视化技术是大数据时代数据展示的有效方式,有助于数据分析、数据挖掘.本文介绍了数据可视化的研究现状,设计具有良好的交互性、动态性、可扩展性的肿瘤流行病数据可视化系统,从多角度分析数据,使用不同可视化维度展示数据.为实际建设可视化系统提供理论基础和设计理念.