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会议论文
基于小波分析的故障特征提取研究
基于小波分析的故障特征提取研究
来源 :2007中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kawwq
【摘 要】
:
振荡信号往往包含着系统的动态信息,这些信号对于特征提取和故障诊断是非常有用的,但很多情况下信号的信噪比很低,因而提取系统的特征成分和系统信息的应用较为困难.针对这种
【作 者】
:
臧先峰
张正道
白瑞林
彭竹苗
【机 构】
:
江南大学,通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122
【出 处】
:
2007中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
小波分析
故障诊断
振荡信号
提取系统
系统信息
特征信号
特征提取
特征成分
降噪方法
故障特征
动态信息
信噪比
信号对
电信号
运用
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振荡信号往往包含着系统的动态信息,这些信号对于特征提取和故障诊断是非常有用的,但很多情况下信号的信噪比很低,因而提取系统的特征成分和系统信息的应用较为困难.针对这种情况,运用基于小波分析的降噪方法来提取电信号的故障特征,特征信号的提取是很成功的.
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