多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为了解决这个问题,论文提出了多个可疑电网参数的分区辨识与估计方法.该方法首先基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日辨识法辨识不良数据;最后,对每个独立子分区内的可疑参数进行加权最小二乘增广估计.论文方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,当多个不良数据分别存在于不同子区域电网中时,论文方法可以同时可靠辨识出所有不良数据,并对错误参数进行精确估计,从而提高了多个不良数据辨识的有效性与错误参数估计的精度.基于IEEE30节点系统和IEEE118节点系统的算例计算,验证了论文方法的有效性.