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本文针对任意复杂带状图像,提出一种新的图像快速骨架化算法.它通过对基于散乱点集的Delaunay三角化算法进行扩展,实现了复杂多边形的Delaunay三角化,并根据三角形的不同类型计算图像的骨架.算法很好地保存了骨架的拓扑与几何属性,具有速度快、效果好、易于实现等优点.文章最后给出了一些应用实例以及比较结果.