【摘 要】
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基于混合遗传算法的地震随机反演方法,是一种充分利用测井资料中的高频信息,并以地震数据作为约束的反演方法,它通过快速傅里叶滑动平均谱模拟算法得到基于地质统计学的
【机 构】
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中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
【出 处】
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SPG/SEG 北京2016国际地球物理会议
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基于混合遗传算法的地震随机反演方法,是一种充分利用测井资料中的高频信息,并以地震数据作为约束的反演方法,它通过快速傅里叶滑动平均谱模拟算法得到基于地质统计学的模拟信息,随后结合混合遗传算法,对模拟结果进行优化,得到符合地下地质结构的反演剖面,该算法避免了一般遗传算法常见问题,能够快速收敛达到全局最优。数值试验表明,FFT_MA 模拟有效提高了计算效率,融入混合遗传算法,可以保证反演结果有效收敛,并且与模型数据吻合较好,具有较高的分辨率。
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