【摘 要】
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地球物理正演与反演计算规模不断提高，使得大规模数据计算在两个方向上迅速发展。简要分析了将GPU并行计算技术用于通用计算的可行性和CUDA架构编程模型以及GPU在软硬件支持方面的优势.接着SIP正演算法中的任务划分及其相应的实现过程,并在SIP正演计算实验中实现了在CPU上构造正演计算中的复线性方程组,并通过调用CUDA中cuBlas向量库和cuSparse稀疏矩阵库求解正演中的复线性方程组.最后简
【机 构】
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中国地质科学院地球物理地球化学勘察研究所
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地球物理正演与反演计算规模不断提高，使得大规模数据计算在两个方向上迅速发展。简要分析了将GPU并行计算技术用于通用计算的可行性和CUDA架构编程模型以及GPU在软硬件支持方面的优势.接着SIP正演算法中的任务划分及其相应的实现过程,并在SIP正演计算实验中实现了在CPU上构造正演计算中的复线性方程组,并通过调用CUDA中cuBlas向量库和cuSparse稀疏矩阵库求解正演中的复线性方程组.最后简述了该并行分解方法对SIP正演计算的加速作用和不足并提出了进一步的改进方法.
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