【摘 要】
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当前,信息化条件下局部战争的基本样式正在由平台中心战向网络中心战转变。无人化、智能化、协同化作战系统是未来信息化战场上非接触、非线式、非对称、零伤亡变革的必要装备,要求实现战场兵力的统一灵活部署及实时调整,有效应对快速变化的战场态势。本文设计了一种智能平行作战管理系统总体架构,考虑机器学习系统决策过程不可见、不可控问题,以及战前推演数据的接入,设计了知识和数据混合O
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当前,信息化条件下局部战争的基本样式正在由平台中心战向网络中心战转变。无人化、智能化、协同化作战系统是未来信息化战场上非接触、非线式、非对称、零伤亡变革的必要装备,要求实现战场兵力的统一灵活部署及实时调整,有效应对快速变化的战场态势。本文设计了一种智能平行作战管理系统总体架构,考虑机器学习系统决策过程不可见、不可控问题,以及战前推演数据的接入,设计了知识和数据混合OODA循环驱动决策架构,并基于深度强化学习,设计了预案调整与临机规划机制。最后,设计了基于超实时平行仿真的对抗效能评估机制,包括以多智能体为核心的有人/无人军事组织映像和智能体异步分布式并行训练方案。
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５｜ｎＳｆ校代码：１０７２８ｍｆｌ｜｜学号：１８００１１４４ＸＩ＇ＡＮＣＯＮＳＥＲＶＡＴＯＲＹＯＦＭＵＳＩＣ硕士学位论文ＭＡＳＴＥＲＤＩＳＳＥＲＴＡＴＩＯＮ论亨德尔清唱剧中?
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