【摘 要】
：
近年来,针对网络信息的监听和信息资产窃取事件层出不穷,给信息传输的安全性造成极大隐患.随着互联网发展而产生的网络隐写技术,是将正常网络数据流作为隐藏载体,在其中嵌入秘密信息的一种隐蔽通信技术.而P2P网络因其海量数据流和复杂的通信机制成为了良好的隐写载体.因此,本文将基于P2P网络的BitTorrent文件共享协议作为载体,在Peer节点交换位图信息过程中,利用bitfield消息无内容验证机制的
【机 构】
：
常州机电职业技术学院信息工程学院,常州,213164 江苏科技大学电子信息学院,镇江,212003
【出 处】
：
第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
论文部分内容阅读
近年来,针对网络信息的监听和信息资产窃取事件层出不穷,给信息传输的安全性造成极大隐患.随着互联网发展而产生的网络隐写技术,是将正常网络数据流作为隐藏载体,在其中嵌入秘密信息的一种隐蔽通信技术.而P2P网络因其海量数据流和复杂的通信机制成为了良好的隐写载体.因此,本文将基于P2P网络的BitTorrent文件共享协议作为载体,在Peer节点交换位图信息过程中,利用bitfield消息无内容验证机制的特点,设计并实现基于bitfield消息的多模式隐写方法,可根据秘密信息数据量选择合适嵌入模式.实验结果明,该方法简单灵活,具有较高的安全性和可观的传输带宽.
其他文献
大多数现存的鲁棒数字水印算法通常是在明文图像中进行水印的嵌入和提取,这样容易暴露图像信息,并存在水印遭受恶意攻击的风险.为此,可以考虑在密文域下进行水印的嵌入和提取.然而,在密文域下对水印进行嵌入和提取操作时,如何保证水印的鲁棒性又是一个不得不考虑的重点难题.鉴于此,本文提出了一种基于离散傅里叶变换(DFT)和Logistic混沌序列的鲁棒零水印算法,使得水印信息、以及原始图像的安全性都能得到较好
为了解决多模生物认证中生物模板安全传输问题,该文提出把人脸图像隐藏嵌入到指纹图像中,用于多模生物特征认证,以提高生物体征识别的安全性和准确性.该文利用指纹图像归一化,中心点检测,获取嵌入区域的几何失真不变域,提出在几何失真不变域基于奇值分解(SVD)的多重嵌入算法,嵌入相应的人脸图像.检测者通过相关性优化算法,盲提取人脸图像,再结合载体指纹图像进行多模认证.实验结果表明,该算法能够抵抗旋转、缩放、
In recent years, three-dimensional (3D) digital watermarking has become a new hotspot in optical information security.It is presented 3D digital watermarking based on optical image cryptosystem in the
为了解决现有二维矢量图形篡改定位水印鲁棒性不足、失真较大等问题,提出了一种基于仿生蜘蛛网的半盲半脆弱水印算法.此方法在嵌入阶段通过密钥与二维矢量图形生成两个不同的蜘蛛网,先令第一个蛛网与图形进行相交,并在原有实体的相交处增加相应的交点;再令第二个蛛网与原有实体相交,并分别记录每根蛛丝相交的次数.在篡改不改变矢量图形凸包的前提下,算法在检测阶段可通过再次生成相同蛛网实现实体级的篡改检测与定位.实验结
The paper presents a novel multifunctional digital audio watermarking for copyright protection and content authentication.The algorithm employs the chaotic sequences to encrypt binary watermark and em
通过融合指纹、人脸、口令等用户身份信息来进行多模态认证可以提高身份认证系统的安全性.而利用信息隐藏技术,可以将几种身份信息嵌入到某一种生物模版中实现安全存储.本文介绍了一种以指纹模板为隐藏载体的多模态认证技术,该技术的关键问题是要保证嵌入信息后的指纹图片的质量,以确保匹配的精度.为此,提出了一种将二元信息稀疏化的数据嵌入编码方法,利用这种编码可以有效降低数据嵌入过程对指纹图片的修改,从而改善载密图
针对信息隐藏技术的抗剪切性和不可见性,提出了一种基于载体自修复系统的信息隐藏算法.该算法将载体图像进行GHM多小波变换,选取高能量子图作为隐藏区域,对其进行置乱处理消除相关性;然后进行位平面分解,为保证算法的不可见性,选取低四位进行奇异值分解;最后根据奇异值的稳定性将秘密信息嵌入到奇异值中,增强了算法的鲁棒性.在提取秘密信息时,对受损的含密图像进行自修复处理,减小与原含密图像的差异,保证了奇异值的
可逆数字水印技术在信息安全领域得到了广泛的研究.其中,预测误差扩展(Prediction-error Expansion,PEE)是一种被广泛利用的可逆水印嵌入技术.Ou等人提出的二维直方图平移方法把传统直方图平移技术进行了扩展,取得较好的效果.本文进一步将二维直方图平移技术进行了扩展,提出了基于多维预测误差扩展的可逆水印算法,并可通过舍弃嵌入失真大的映射来减小失真.实验结果证明,本文所提出多维预
基于最小嵌密失真模型的JPEG图像隐写算法在嵌密过程中会引起图像离散余弦变换系数的联合概率特征失真过大,故该算法抵抗基于联合概率特征图像隐写分析算法检测的能力较弱.针对上述问题,提出一种基于高维联合概率特征和最小嵌入失真代价的JPEG隐写算法.结合图像嵌密过程对离散余弦变换系数的高维联合概率特征造成的影响,提出改进的嵌密失真风险模型,并在此基础上提出基于高维联合概率特征的图像离散余弦变换域隐写算法
In this paper, we propose a new fragile watermarking scheme with high-quality recovery capability based on hybrid embedding mechanism.The overlapping block-wise mechanism for tampering localization an